Google Colab Google colabでKaggleのデータを利用する【Kaagle API】
Google colabからKaagle APIを利用して、データをダウンロードする手順について記載します。
Kaggle API Tokenの作成
Kaggle>Account>APIの「Create New A...
Machine Learning
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Book ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 第4章メモ
「ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編」の第4章を読んだので概要をメモ
Book kagglerに役立つ情報まとめ【kaggle】
kagglerにとって役に立つ情報をまとめていきます。Kaggle過去コンペの解説記事や資料、Kaggle Grandmasterの講演、機械学習/データ分析コンペの記事やニュースなどを中心に、随時追加していく予定です。
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Machine Learning PyTorchでデータを分割するtorch.utils.data.random_split【学習、検証】
PyTorchでデータセットを学習、検証、テストと分割したい場合は、torch.utils.data.random_splitを用います。引数datasetに分割するデータセット、第二引数lengthsに分割後のデータ数、第三引数generatorはオプションでデータの分割に再現性を持たせたい場合は指定する。
Machine Learning 【音声】機械学習やデータ分析用のサウンドデータセットまとめ【音楽】
機械学習やデータ分析用（音声合成、音環境分類、音源分離、声質変換、音声認識など）のサウンドデータセットを紹介します。随時、更新していく予定です。
Machine Learning 【初心者】機械学習のおすすめ勉強教材/情報収集サイトまとめ【無料/有料】
機械学習初心者におすすめの勉強教材やサイトをまとめています。ここでは基本的に無料で学習できるものを紹介しており、できる限りプログラムが付属されているものを紹介します。
Machine Learning データ分析/機械学習のコンペサイトまとめ【コンペ一覧】
データ分析と機械学習のコンペサイトの一覧をまとめました。熟練のデータサイエンティストだけでなく、初心者や大学生も気軽に参加できるようなコンペサイトも紹介しています。
Machine Learning 【PyTorch】モデル構造を可視化するtorchinfo
PyTorchのモデル構造を可視化するライブラリtorchinfoについて見ていきます。このライブラリを用いるとTensorflow/Kerasのmodel.summary()のようにモデルを表示することができます。
今回、torc...
PyTorch 【PyTorch】torchvision.modelsでResNetやEfficientNetの読み込みと分類クラス数の変更、ファインチューニングへの活用
PyTorchのtorchvision.modelsを用いることで、ResNetやEfficientNetなどの有名なモデルを簡単に使うことができ、ファインチューニングなどに利用できます。
torchvision.models -...
PyTorch 【PyTorch】torchvision.transformsを使って、学習時のデータ拡張(Data Augmentation)を行う
PyTorchにおける学習時のデータ拡張の方法について見ていきます。データ拡張を行うためのtorchvision.transformsについて説明した後に、学習時のコードのどこに追加すればデータ拡張が行われるのか説明します。
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