Book ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 第4章メモ
「ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編」の第4章を読んだので概要をメモ
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Machine Learning 【PyTorch】モデル構造を可視化するtorchinfo
PyTorchのモデル構造を可視化するライブラリtorchinfoについて見ていきます。このライブラリを用いるとTensorflow/Kerasのmodel.summary()のようにモデルを表示することができます。 今回、torchvis...
Machine Learning PyTorchでデータを分割するtorch.utils.data.random_split【学習、検証】
PyTorchでデータセットを学習、検証、テストと分割したい場合は、torch.utils.data.random_splitを用います。引数datasetに分割するデータセット、第二引数lengthsに分割後のデータ数、第三引数generatorはオプションでデータの分割に再現性を持たせたい場合は指定する。
Machine Learning 【Python】クラスごとの画像一覧を表示するIPyPlot
画像分類を行う際に、どのような特徴量や機械学習の手法を用いるかアイディアを膨らませるために、目視で画像を確認することがあります。Pythonのを利用する場合は、matplotlibライブラリで表示させるのが一般的です。しかし、インタラクティブなNotebookインターフェースの場合、膨大な数の画像をを表示させようとすると、実行⇄表示を繰り返す必要がり、非常にストレスが溜まります。そこで、この記事では、IPyPlotを活用した、誰でも簡単かつNotebookインターフェースでの快適な画像表示について紹介します。
Machine Learning データ分析/機械学習のコンペサイトまとめ【コンペ一覧】
データ分析と機械学習のコンペサイトの一覧をまとめました。熟練のデータサイエンティストだけでなく、初心者や大学生も気軽に参加できるようなコンペサイトも紹介しています。