Machine Learning

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【Python】クラスごとの画像一覧を表示するIPyPlot

画像分類を行う際に、どのような特徴量や機械学習の手法を用いるかアイディアを膨らませるために、目視で画像を確認することがあります。Pythonのを利用する場合は、matplotlibライブラリで表示させるのが一般的です。しかし、インタラクティブなNotebookインターフェースの場合、膨大な数の画像をを表示させようとすると、実行⇄表示を繰り返す必要がり、非常にストレスが溜まります。そこで、この記事では、IPyPlotを活用した、誰でも簡単かつNotebookインターフェースでの快適な画像表示について紹介します。
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Docker Desktop for WindowsのインストールとJupyterLabの起動【Python】

はじめに Windows10にDocker Desktop for Windows(Hyper-V)をインストールし、JupyterLabを起動するまでをまとめました。 デバイスの仕様とDocker Desktopのシステム要...
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Anacondaで始めるデータサイエンス環境構築 for Windows【Python】

はじめに  機械学習/データサイエンスにおけるPython環境構築は、ライブラリの依存関係が強く、インストールに手間がかかり、初心者だとなかなかコーディングまで辿りつけません。そこで、ここでは誰でもデータサイエンスの環境を構築できる...