Machine Learning

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Docker Desktop for WindowsのインストールとJupyterLabの起動【Python】

はじめに Windows10にDocker Desktop for Windows(Hyper-V)をインストールし、JupyterLabを起動するまでをまとめました。 デバイスの仕様とDocker Desktopのシステム要件 デバイスの...
Python

Anacondaで始めるデータサイエンス環境構築 for Windows【Python】

はじめに  機械学習/データサイエンスにおけるPython環境構築は、ライブラリの依存関係が強く、インストールに手間がかかり、初心者だとなかなかコーディングまで辿りつけません。そこで、ここでは誰でもデータサイエンスの環境を構築できるように、...
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【ChatGPT】オプトアプトを簡単に行う

ChatGPTでのメッセージは学習データとして使われてしまうため、情報の流出が懸念されてあまり使えなかった方も多いと思います。そのために、オプトアウト(データを学習に使わせない)することができましたが、これまではフォームに色々入力して送信し...
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【Pytorch】Segmentation Models Pytorchの基本的な使い方

Pytorchで、Segmentationのモデルを簡単に使える「Segmentation Models Pytorch」の使い方を見ていく。Kaggleでもよく使われている。 Python library with Neural Netw...
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【音声】機械学習やデータ分析用のサウンドデータセットまとめ【音楽】

機械学習やデータ分析用(音声合成、音環境分類、音源分離、声質変換、音声認識など)のサウンドデータセットを紹介します。随時、更新していく予定です。
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【初心者】機械学習のおすすめ勉強教材/情報収集サイトまとめ【無料/有料】

機械学習初心者におすすめの勉強教材やサイトをまとめています。ここでは基本的に無料で学習できるものを紹介しており、できる限りプログラムが付属されているものを紹介します。
Google Colab

GymnasiumでAtari Breakoutを動かす【Google Colab】

強化学習でなにか動作させてみたいと思い、まずはGymnasiumのAtari BreakoutをGoogle Colabで動作させてみます。Atari Breakoutは、以下のようなブロック崩しゲームです。 DQN強化学習で全クリアをした...
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【全クリア】強化学習(DQN)でAtari Breakoutを動かす【PyTorch】

前回、GymnasiumでAtari Breakout(ブロック崩し)をランダムに動かすことができたので、ここではPyTorchによる強化学習(DQN)によってゲームを攻略していきます。最終的に、全ブロックを崩すことに成功しました。 関連記...
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kagglerに役立つ情報まとめ【kaggle】

kagglerにとって役に立つ情報をまとめていきます。Kaggle過去コンペの解説記事や資料、Kaggle Grandmasterの講演、機械学習/データ分析コンペの記事やニュースなどを中心に、随時追加していく予定です。 本 実践Data ...
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【PyTorch】モデルの重みに初期値を設定する方法

PyTorchモデルの重みに初期値を設定する方法について記載していきます。今回、対象とするモデルはシンプル構造の下記コードとします。 class Model(nn.Module): def __init__(self): super()._...