Machine Learning 【全クリア】強化学習（DQN）でAtari Breakoutを動かす【PyTorch】
前回、GymnasiumでAtari Breakout（ブロック崩し）をランダムに動かすことができたので、ここではPyTorchによる強化学習（DQN）によってゲームを攻略していきます。最終的に、全ブロックを崩すことに成功しました。
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Takeru@Software Engineer
Machine Learning 
Python clear_output()するとtqdmプログレスバーが表示されなくなる問題を解決する【jupyter】
Jupyter Lab/Notebookでoutputの定期的に表示を更新するには、clear_output()を使って以下のように書く。このコードに対して、tqdmでプログレスバーを表示させたい場合に発生する問題と解決方法について記載す...
Google Colab GymnasiumでAtari Breakoutを動かす【Google Colab】
強化学習でなにか動作させてみたいと思い、まずはGymnasiumのAtari BreakoutをGoogle Colabで動作させてみます。Atari Breakoutは、以下のようなブロック崩しゲームです。
DQN強化学習...
Python PyAutoGUIで画像認識した場所にマウスポインターを動かしてクリックする【初心者】
PyAutoGUI使えたら、自動化に色々活かせそうだと思い、触ってみました。
ここでは、PyAutoGUIで画像認識した場所に、マウスポインターを移動させて、クリックするまでの方法を記載していきます。例として、Xを認識させて、アプリ...
Python 【初心者】VSCodeでPythonのvenv仮想環境を動かす【最速】
ここではVisual Studio Code(VSCode)でPythonのvenv仮想環境を作成するまでの手順を記載していきます。MacOSで行なっていますがWindowsでもほぼ同様に作成できるはずです。
VSCodeのインスト...
Machine Learning 【PyTorch】モデルの重みに初期値を設定する方法
PyTorchモデルの重みに初期値を設定する方法について記載していきます。今回、対象とするモデルはシンプル構造の下記コードとします。
class Model(nn.Module):
def __init__(self):
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Python PyTorchで最頻値を算出するtorch.mode
PyTorchで最頻値を算出するにはtorch.modeを使う。
torch.mode — PyTorch 1.13 documentation
torch.modeの使い方
torch.modeの第一引数input...
Machine Learning 【初心者】Amazon SageMaker Studio Labに登録して、PyTorchをGPUで動かす【機械学習】
誰でも無料でGPUを利用できるAmazon SageMaker Studio Lab(Studio Lab)の始め方の手順を記載していきます。また、GPUでPyTorchを動作させるところまで見ていきます。Studio Labは、AWSの...
Numpy Pythonで分散、標準偏差、不偏分散、不偏分散の平方根を算出する【Numpy、SciPy】
Pythonで分散、分散、標準偏差、不偏分散、不偏分散の平方根を算出するには、Numpyのnumpy.var、numpy.stdを用いる。また、SciPyのscipy.stats.tvar、scipy.stats.tstdを用いることでも...
Python 【PyTorch】共分散行列と相関係数行列を算出するtorch.cov, torch.corrcoef
PyTorchで共分散行列と相関係数行列を算出するには、torch.cov、torch.corrcoefを使う。
torch.cov — PyTorch 1.12 documentationtorch.corrcoef — PyTo...