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Docker Desktop for WindowsのインストールとJupyterLabの起動【Python】

Machine Learning
2021/12/31

はじめに

Windows10にDocker Desktop for Windows（Hyper-V）をインストールし、JupyterLabを起動するまでをまとめました。

デバイスの仕様とDocker Desktopのシステム要件

デバイスの仕様

  • OS：Windows10 Pro
  • プロセッサ：AMD Ryzen 9 4900HS with Radeon Graphics 3.00 GHz
  • 実装RAM：16.0GB
  • システムの種類：64 ビット オペレーティング システム、x64 ベース プロセッサ

上記仕様のデバイスにDocker Desktop for Windowsをインストールしていきます。
Docker Desktopのシステム要件は下記です。

Docker Desktop（Hyper-V）のシステム要件

  • OS：Windows 10 64-bit: Pro 2004 (build 19041) or higher, or Enterprise or Education 1909 (build 18363) or higher. ※Windows 10/11 Homeの場合は、WSL2を使う必要があります。
  • Hyper-Vの有効化
  • プロセッサ：64 bit processor
  • 実装RAM：4GB

Hyper-Vの有効化

Docker Desktop for WindowsはHyper-Vを使用するので、有効化します。
※上記、システム要件にあるように、Windows Homeでは使えないため注意ください。Homeの場合は、WSL 2 backendで使うことで使用できるようになります。

  • コントロールパネルを開き、「プログラムと機能」をクリックします。下記画像赤枠の「Windowsの機能の有効化または無効化」をクリックします。

「Hyper-V」にチェックを入れ、OKをクリックします。Hyper-Vが有効化されるにはWindowsの再起動が必要なため、再起動を行います。

Docker Desktop for Windows のインストール

下記サイトの「Download for Windows」をクリックし、インストーラーをダウンロードします。
https://www.docker.com/products/docker-desktop

ダウンロードした「Docker Desktop Installer.exe」を実行し、インストールを進めて行きます。今回、WSL2は使わないので、「Install required Windows components for WSL2」のチェックボックスを外しても構いません。

Docker Desktopのアプリを起動すると、「タスクバー」の右端にある「通知領域」にDockerのアイコンが表示されます。このアイコンが表示されていればDocker Desktopが無事起動できているはずです。

  • 念の為、「Windows PowerShell」でdockerコマンドが使えるか確認します。Windows PowerShellで「docker version」を実行すれば、バージョンが確認できます。下記のように表示されれば、正しく動作しています。※dockerコマンドは、Docker Desktopの起動中のみ使えます。dockerコマンドが使えない場合は、Docker Desktopが起動しているか確認してみてください。
docker version

Client:
 Cloud integration: 1.0.17
 Version:           20.10.8
 API version:       1.41
 Go version:        go1.16.6
 Git commit:        3967b7d
 Built:             Fri Jul 30 19:58:50 2021
 OS/Arch:           windows/amd64
 Context:           default
 Experimental:      true

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          20.10.8
  API version:      1.41 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.16.6
  Git commit:       75249d8
  Built:            Fri Jul 30 19:52:31 2021
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.4.9
  GitCommit:        e25210fe30a0a703442421b0f60afac609f950a3
 runc:
  Version:          1.0.1
  GitCommit:        v1.0.1-0-g4144b63
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:        de40ad0

JupyterLabが使えるコンテナの起動

ここから、JupyterLabが使えるコンテナの起動を行います。まず、「タスクバー」の右端にある「通知領域」のDockerのアイコンを右クリックして、Dashboardをクリックします。現在、コンテナは起動していないため、下記画像のように「No containers running」と表示されるはずです。

Windows PowerShellを起動し、下記コマンドを実行します。jupyter公式でdockerイメージを配布しているため、簡単にコンテナを起動させることができます。

docker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/scipy-notebook:33add21fab64

PowerShellに以下が出力されるので、token「xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx」の部分をコピーしておきます。

Or copy and paste one of these URLs:
        http://75a6e9fac17d:8888/lab?token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  • Docker DesktopのDashboardを見ると、コンテナが起動していることが確認できます。今回は「gallant_ganguly」となっていますが、run時に名前を指定しないとランダムに名前が決められるので、同じ名前にはならないはずです。
  • コンテナ部分にカーソルを合わせると「OPEN IN BROWSER」が表示されるので、クリックします。

ログインにはtokenが求められますので、先程コピーしたtokenを貼り付けてログインします。

無事に、jupyterLabにログインできました。

参考資料、関連資料

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