Python 【PyTorch】連番や等差数列を生成するtorch.arange、torch.linspace
PyTorchで連番や等差数列を生成するには、torch.arange、torch.linspaceを使う。二つの違いは、torch.arangeが間隔を指定するのに対して、torch.linspaceは要素数を指定する。
tor...
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Machine Learning 学習中のlossをグラフで表示するlivelossplotをPyTorchで動かす
ディープラーニングの学習中にlossや正解率などを動的にグラフで表示したい場合は、livelossplotを用いると簡単に表示することができる。
livelossplot - GitHub
livelossplotライブラ...
Python 【PyTorch reshape】Tensor配列の形状を変換するtorch.reshape
PyTorchでTensor配列の形状を変換するには、torch.reshapeを使う。
torch.reshape - PyTorch v1.12 Docs
torch.reshapeの使い方
torch.resh...
Python 【PyTorch view】Tensor配列の次元を変換するtorch.view
PyTorchのTensor配列の次元を変える関数の一つ、torch.viewをみていきます。
torch.Tensor.view - PyTorch v1.12 Docs
torch.viewの使い方
4行4列のT...
Machine Learning PyTorch modelを安全にコピーする方法【copy.deepcopy】
PyTorchのモデルmodelAをmodelBにコピーすると、変数名は異なりますが、idが同じことからメモリが共有されていることが分かります。この場合、どちらか一方のモデルを学習などで更新すると、もう一方のモデルも変更されてしまい、学...
Python 【PyTorch】すべての要素が0/1の配列生成するtorch.zeros、torch.zeros_like、torch.ones、torch.ones_like
すべての要素が0のTensor配列生成するにはtorch.zeros、torch.zeros_likeを用い、すべての要素が1のTensor配列生成するにはtorch.ones、torch.ones_likeを用いる。
torch...
Python 【PyTorch】乱数のTensor配列を生成【ランダム】
PyTorchで乱数のTensor配列を生成する以下3つの関数について説明する。
torch.rand - PyTorch v1.12 Docs 一様分布から0.0以上、1.0以下の配列生成
torch.randn - Py...
Python 【PyTorch】平均値と中央値を算出するtorch.mean、torch.median
PyTorchのTensor配列で平均値を求めるにはtorch.mean、torch.nanmean、中央値を求めるにはtorch.median、torch.nanmedianを使う。
torch.mean - PyTorch v...
librosa 【PyTorch/librosa】Pythonで音声/音楽データをリサンプリングする
librosaとPyTorchを用いて、Pythonで音声/音楽データ（波形）のリサンプリングを行う。Numpyのndarray配列をリサンプリングしたい場合はlibrosaを用い、PyTorchのTensor配列をリサンプリングしたい場...
Python 【PyTorch】Tensor配列のユニークな要素の値、位置、数を取得するtorch.unique
PyTorchのTensor配列のユニーク（一意）な要素の値、位置、数（カウント）を取得するにはtorch.uniqueを使う。
torch.unique - PyTorch v1.12 Docs
torch.uniqueの使...