PyTorch 完全固定！PyTorchの乱数シード
機械学習では、再現性を持たせるために乱数シード(seed)を固定することが多いと思います。しかし、PyTorchを使っていると、固定しているつもりでも、なかなか出来ていない事が多いです。これは、PyTorchに関連するライブラリが多い事と、...
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Python Pythonでwav,mp3など音声/音楽ファイルを書き出す【PyTorch, PySoundFile, Scipy】
PyTorch, PySoundFile, Scipyなどを用いることで、音声/音楽ファイルをwav,mp3などの形式で書き出すことができます。ここでは、その関数名と対応フォーマット一覧を記載します。各ライブラリの使い方詳細については関連記...
Machine Learning 【Pytorch】Segmentation Models Pytorchの基本的な使い方
Pytorchで、Segmentationのモデルを簡単に使える「Segmentation Models Pytorch」の使い方を見ていく。Kaggleでもよく使われている。 Python library with Neural Netw...
Machine Learning 【全クリア】強化学習（DQN）でAtari Breakoutを動かす【PyTorch】
前回、GymnasiumでAtari Breakout（ブロック崩し）をランダムに動かすことができたので、ここではPyTorchによる強化学習（DQN）によってゲームを攻略していきます。最終的に、全ブロックを崩すことに成功しました。 関連記...
Machine Learning 【PyTorch】モデルの重みに初期値を設定する方法
PyTorchモデルの重みに初期値を設定する方法について記載していきます。今回、対象とするモデルはシンプル構造の下記コードとします。 class Model(nn.Module): def __init__(self): super()._...
Python PyTorchで最頻値を算出するtorch.mode
PyTorchで最頻値を算出するにはtorch.modeを使う。 torch.mode — PyTorch 1.13 documentation torch.modeの使い方 torch.modeの第一引数inputにTensor配列を指定...
Machine Learning 【初心者】Amazon SageMaker Studio Labに登録して、PyTorchをGPUで動かす【機械学習】
誰でも無料でGPUを利用できるAmazon SageMaker Studio Lab(Studio Lab)の始め方の手順を記載していきます。また、GPUでPyTorchを動作させるところまで見ていきます。Studio Labは、AWSのア...
Python 【PyTorch】分位数を算出するtorch.quantile
PyTorchで分位数を算出するにはtorch.quantileを使う。箱ひげ図などにも用いられる四分位数もtorch.quantileを使うことで、算出できる。 torch.quantile - PyTorch Docs v1.12 to...
Machine Learning 【PyTorch】音声/音へのデータ拡張をするFrequencyMasking、TimeMasking、TimeStretch【SpecAugment】
音声強調、音声認識や音環境分類のような音データにおけるデータ拡張方法であるSpecAugmentをPyTrochで試す。PyTorchには、FrequencyMasking、TimeMaskingとTimeStretchの３つのクラスが用意...
Machine Learning PyTorchでモデルのパラメータ（重み）を固定する方法、転移学習やファインチューニングに利用可能
転移学習やファインチューニングを行う際に、モデルの重みを固定する必要があり、PyTorchにおける方法を調べてました。 モデルのパラメータ（重み）を固定する方法 PyTorchの公式Quickstartの例から、簡単なモデルを生成します。 ...